¿El fin del ERP tal y como lo conocemos? Cinco formas en que la IA está interrumpiendo el ERP

La IA generativa y los sistemas agenticos se están moviendo rápidamente Más allá de la automatización de tareas en la planificación de recursos empresariales (ERP) para la reestructuración de las operaciones empresariales. Las soluciones nativas de la inteligencia artificial, IA, a menudo construidas como redes de agentes autónomos, operan sobre aplicaciones empresariales tradicionales, automatizando decisiones y orquestando procesos de extremo a extremo.

Los primeros en adoptar los sistemas ERP integrados en IA ganan una ventaja competitiva, informan de mejoras de EBIT del 5 % o más; según McKinsey. La investigación sugiere que los agentes de IA tienen el potencial de reducir el esfuerzo necesario para implementar los sistemas ERP en al menos un 50 % y reducir la duración del programa a la mitad. La mejora de la productividad ya no es lineal ni proporcional a los recursos humanos.

A medida que los proveedores de ERP, los proveedores de herramientas, los integradores de sistemas, las start-ups de IA y los clientes valoran sobre cómo evolucionar, se deben considerar cinco formas potenciales en que la IA podría influir en los sistemas ERP para ayudar a trazar un camino hacia un mundo ERP impulsado por la IA.

1. La IA evolucionará la arquitectura ERP de hoy

En la visión radical, el ERP tal como se conoce actualmente deja de existir. Los agentes de IA replican las capacidades de ERP, creando y optimizando procesos sobre la marcha. Los datos se almacenan en microservicios en lugar de tablas grandes, y la lógica de la aplicación se convierte en una mercancía avanzada por los agentes. Esa visión se alinea con el escenario de mercado conocido como el “SaaSpocalypse”.

En el otro extremo del espectro están aquellos que plantean la necesidad de una columna vertebral estable. Mientras que los agentes de IA ejecutarán procesos ERP, la arquitectura ERP fundamental, incluidos sus datos, capas de aplicación e incluso la capa frontal, sigue siendo fundamental para garantizar la confiabilidad, la auditabilidad, el cumplimiento y la facilidad de uso. Sin esa columna vertebral, las organizaciones se arriesgan a un escenario caótico de proliferar agentes y personalizaciones, socavando la escalabilidad.

La lógica de la aplicación seguirá haciendo cumplir las reglas de negocio, las estructuras de datos garantizarán la coherencia y los sistemas de registro proporcionarán auditabilidad, pero los usuarios no interactuarán directamente con ellos. El ERP se volverá “sin cabeza”, pero esa nueva arquitectura no se trata solo de desacoplar el back-end y el front-end. Se define por varias características:

• Control de la misión de valor: la medición del valor se convierte en una capacidad arquitectónica central. Las decisiones autónomas requieren una evaluación de impacto continua. La incorporación de bucles de telemetría y retroalimentación permite a las organizaciones cuantificar el valor y determinar qué agentes y procesos escalan.

• Modelo operativo agéntico: La arquitectura y el modelo operativo se vuelven inseparables. El modelo operativo agentico será una nueva capa en la parte superior de la base del sistema para permitir la ejecución del flujo de trabajo y la toma de decisiones en todos los dominios y sistemas.

• Procesos de empoderamiento humano: se redefine el papel de los usuarios finales. En lugar de ejecutar transacciones, los usuarios finales trabajarán con los agentes para establecer la intención, validar los resultados e intervenir en excepciones. Las organizaciones necesitarán menos especialistas en transacciones, pero más profesionales que puedan equilibrar la experiencia empresarial con la fluidez de la IA, gobernar el rendimiento del agente y refinar continuamente la lógica de decisión.

• Ontología empresarial: Los modelos de datos evolucionan de esquemas estáticos a ontologías empresariales dinámicas. La IA permite capas semánticas que codifican el contexto empresarial dentro y más allá de las bases de datos ERP. Un sistema operativo de IA gestiona esas ontologías, permitiendo a los agentes razonar a través de los dominios y traducir la intención en acciones consistentes.

• Aplicaciones de núcleo limpio y base de datos: el núcleo de los sistemas ERP permanece. Esos seguirán siendo el núcleo de los sistemas ERP en el futuro.

La transformación a esa arquitectura no ocurrirá de la noche a la mañana, requiere una comprensión clara de dónde los procesos ERP tradicionales de software como servicio (SaaS) y sus interfaces de usuario siguen siendo adecuados para su propósito, en lugar de donde los enfoques nativos de IA ya pueden crear un valor superior.

2. Las empresas seguirán invirtiendo en la modernización de ERP

Si los agentes se convierten en el nuevo front-end de ERP, ¿pueden las empresas mantenerse en una columna vertebral heredada “lo suficientemente buena” y hacer que los agentes construyan procesos y análisis de negocios más efectivos además de ERP?

El escenario es tentador. Ahorraría a las empresas cientos de millones de dólares en gastos de transformación de ERP y liberaría recursos para enfocar las inversiones en áreas de alto valor. Sin embargo, ese futuro es poco probable. La automatización robótica de procesos (RPA) proporciona un precedente de precaución. En capas sobre los sistemas heredados, RPA permitió a las empresas obtener ganancias rápidas en el borde, pero los problemas de procesos estructurales y datos se mantuvieron en el núcleo.

Por ahora, tiene sentido continuar invirtiendo cuidadosamente en la modernización de los ERP. Las inversiones en una base de datos mejorada siempre ayudarán a escalar la IA en el futuro. Pero ese escenario aumenta la presión sobre los proveedores e integradores de ERP para reducir drásticamente el costo y la duración de las transformaciones de éste.

3. Las transformaciones de ERP serán dos veces más rápidas y baratas

Según McKinsey, la mayoría de las grandes empresas gastan entre 100 millones y mil millones de dólares para migrar sus sistemas ERP. Tratan de equilibrar el costo y el valor, los clientes de ERP toman una de dos rutas de migración. Una, migran el ERP como catalizador para la transformación empresarial, la reingeniería de los procesos de negocio y su modelo operativo para centrarse en el valor del negocio. El período de recuperación es a menudo de cuatro a cinco años. El otro caso, se acepta una modernización inicial más modesta a costa de menos valor comercial. Algunos mezclan ambos enfoques.

Las primeras pruebas de concepto muestran que las configuraciones de IA agéntica podrán hacer recomendaciones de proceso y diseño objetivo con alta precisión en unos pocos días. Las recomendaciones se pueden implementar en soluciones ERP a través de la autoconfiguración, poniendo de nuevo al ser humano en el bucle para el aseguramiento de la calidad. Migración de datos, pruebas, documentación, capacitaciones: todas esas tareas tradicionalmente manuales estarán fuertemente informatizadas con agentes.

4. Los proveedores de ERP podrían recuperar el control del ecosistema ERP

Con la IA asumiendo cada vez más tareas, los clientes de ERP esperarán eficiencia. Esa tendencia ya es visible en el mantenimiento de la aplicación, donde la expectativa del cliente para mejoras de eficiencia año tras año hacia los proveedores se ha duplicado, según McKinsey. En los grandes ERP, a las empresas les gustaría reducir los esfuerzos a través de la IA, pero la mayoría se abstiene de experimentos significativos debido a los riesgos y la probable resistencia al cambio. La mayoría están más interesados en soluciones probadas.

Como consecuencia, los integradores de sistemas siguen aplicando en gran medida el modelo de entrega probado, mejorándolo selectivamente con casos de uso de IA en lugar de apuntar a un enfoque radicalmente revisado. Sin embargo, las nuevas empresas de IA emergentes ofrecen capacidades de entrega de ERP mejoradas con IA: coincidiendo con los modelos de proceso, leyendo código personalizado y mapeándolo con el nuevo estándar de ERP, y creando una oficina de gestión de proyectos mejorada por IA dentro del proyecto ERP que se centra en mejorar la función de las herramientas de IA.

Los proveedores de ERP están en la mejor posición para llenar ese espacio con soluciones de extremo a extremo. En generaciones anteriores de ERP, se centraron principalmente en el software y los marcos de migración, mientras que el ecosistema de socios creó herramientas de migración, libros de jugadas detallados e incluso plantillas específicas de la industria. Eso aumentó el alcance de las soluciones ERP en todos los clientes a nivel mundial, y también provocó variaciones en la calidad de la entrega. Los proveedores de ERP están interesados en una entrega más barata, rápida y mejor. Ahora tienen la oportunidad de proporcionar una solución de implementación y migración integral, respaldada por IA, agentes a sus clientes y socios, recuperando el control sobre la calidad de la entrega.

De cara al futuro, los proveedores de ERP probablemente aumentarán las inversiones para revisar su enfoque de entrega y herramientas con IA. A largo plazo, la mayor competencia vendrá de proveedores de soluciones de agentes que tengan como objetivo trabajar a lo largo del ciclo de vida de la transformación y a través de las plataformas de proveedores.

5. El enfoque de creación de valor en ERP cambiará de construcción a compra

En el momento en que las capacidades de la generación de IA se hicieron visibles, las empresas comenzaron una carrera para implementar casos de uso. Por supuesto existieron dificultades. Los proveedores de ERP estaban deseaban ir al mercado con casos de uso, pero a menudo, su alcance es demasiado pequeño para crear un impacto medible. Como resultado, los clientes de ERP continuaron creando sus propias soluciones, a menudo respaldadas por proveedores de servicios y plataformas que traen su propio agente o plataformas de datos y un modelo de ingeniería desplegado hacia adelante.

Corresponde a los proveedores de ERP y sus socios de soluciones aumentar la velocidad de entregar soluciones integrales de IA integrada. Existen requisitos previos para hacerlo:

• Adopte un enfoque de hoja limpia. En lugar de automatizar los pasos en los procesos de extremo a extremo existentes, los proveedores de ERP deben reimaginar los procesos y los dominios completos con IA. La estructura de datos subyacente y la lógica de negocio pueden ser en gran medida reutilizables, pero el flujo del proceso cambiará por completo.

• Incorpore completamente las soluciones de inteligencia artificial. Proporcione una implementación sencilla de IA y una experiencia integrada para el usuario final en IA y características tradicionales.

• Asegúrese de que el modelo comercial de las capacidades de IA sea simple. Los clientes deben ser capaces de evaluar y hacer un seguimiento fácil del consumo de IA.

• Asegúrese de que los agentes en el ERP puedan comunicarse con agentes fuera del ecosistema ERP específico del proveedor. Ese enfoque abierto será más atractivo para los clientes, que duden en apostar por la IA aislada.

Si bien el alcance de la disrupción es difícil de predecir, está claro que los actores del ecosistema ERP necesitan reinventar sus modelos de entrega y soluciones para mantenerse relevantes. Los clientes de ERP, deben mantenerse actualizados, experimentar con nuevas capacidades de IA y estar abiertos a cuestionar las formas establecidas de acercarse a ERP. La carrera comenzó para mejorar las capacidades de IA y las oportunidades para la creación de valor, hasta que llegue el próximo avance tecnológico innovador.