Gartner: la IA genera más valor mejorando la productividad que recortando empleos

La consultora Gartner señaló que las organizaciones que invierten en IA para impulsar la productividad de los trabajadores obtendrán mejores resultados que aquellas que planean recortar puestos de trabajo. Al mismo tiempo, la llegada de la inteligencia artificial autónoma y las herramientas de automatización debería impulsar la demanda de una variedad de puestos de trabajo, tanto existentes como nuevos.

Un nuevo estudio de Gartner defiende que las empresas tienden a ver el gasto en IA como una forma de reducir la plantilla, pero las compañías que recortan personal como resultado de la IA no obtienen mejores resultados que las que no lo hacen.

Para realizar el estudio, la consultora encuestó a 350 líderes empresariales de grandes organizaciones globales que ya utilizan agentes de IA y herramientas de automatización inteligente, y descubrió que el 80 % informó de una reducción de plantilla como resultado de las iniciativas de IA, que en algunos casos llegaba hasta un 20 %. Pero esos despidos parecen ser menos beneficiosos de lo que los altos directivos podrían suponer.

Para Helen Poitevin, vicepresidenta distinguida y analista de Gartner, “no existe conexión ni correlación entre quienes están logrando un retorno de la inversión (ROI) y los despidos”, y añade que la reducción de plantilla “no es la mejor” métrica para medir el ROI. Otros factores, como los ingresos, el crecimiento y el tiempo de comercialización, son más eficaces para lograr un ROI sólido.

Esa analista plantea que quienes sólo se fijan en la plantilla tienden a ser los “rezagados”, porque no persiguen el conjunto más amplio de valor al que pueden acceder, señaló. “Ese enfoque también puede ser muy perjudicial en un sentido más amplio, admite, y señala que algunas organizaciones que recortaron personal se vieron obligadas a volver a contratar empleados poco después.

Eso no quiere decir que las empresas no estén recortando puestos de trabajo, determina Poitevin, sino que hacerlo no es la principal vía para lograr un ROI sólido. En cambio, las organizaciones con mayores niveles de retorno de su inversión miraron más allá de la reducción de plantilla y vieron la IA como una forma de mejorar la productividad de los empleados.

Para la analista de Gartner, esas organizaciones son más propensas a mejorar las competencias del personal para utilizar herramientas de IA, vincular la contratación y los criterios de rendimiento a la competencia en IA, y establecer “vías de transición” para los conjuntos de habilidades y funciones que se verán afectados por los planes de automatización.

Por eso recomienda “planificar los despidos cuando se produzcan, pero, lo que es más importante: Se debe que planificar la transformación de la plantilla y buscar formas de valor más amplias a través de la cartera de inversión en IA, más allá del simple coste laboral”.

Para quienes se ven preocupados ante la perspectiva de un apocalipsis laboral provocado por la IA, Gartner ofrece esperanzas: para el 2029, el número de puestos de trabajo creados por la IA superará a los que se pierdan. Entre 2023 y 2029, se automatizarán aproximadamente seis millones de puestos de trabajo en todo el mundo, en la medida que las empresas implementen agentes de IA y otras tecnologías de automatización inteligente, según Gartner; eso representa una pequeña proporción de los aproximadamente 2000 millones de puestos de trabajo disponibles para los trabajadores.

La predicción se suma a la creciente expectativa entre los observadores del sector de que la IA remodelará el lugar de trabajo en lugar de sustituir masivamente a los trabajadores, al menos en un futuro previsible.

Poitevin cree que la IA “no está provocando un apocalipsis laboral, pero sí está desatando el caos, cambiando la forma en que las personas trabajan”. Eso no significa que la disrupción pueda evitarse por completo. Una parte mayor de la población activa, alrededor de 32 millones de trabajadores cada año, verá transformadas sus funciones con la introducción de la IA y la automatización inteligente, lo que les obligará a “replantearse qué hacen, cómo lo hacen y qué se considera “bueno”.

Al mismo tiempo, se espera que el despliegue de la IA genere una nueva demanda de mano de obra en 2027 y 2028, y que esa demanda compense los recortes de empleo relacionados con la IA del año siguiente. El aumento de puestos de trabajo impulsado por la IA incluirá una mayor demanda de puestos existentes, impulsada por las ganancias de productividad generadas por la IA, así como la creación de nuevos puestos relacionados específicamente con el despliegue y la gestión de sistemas de IA, como por ejemplo en gestión del cambio y transformación empresarial.

Según Gartner, una mayor adopción de herramientas de IA también dará lugar a la aparición de nuevos modelos de negocio, de forma similar al aumento de la demanda de sistemas logísticos y repartidores tras el auge del comercio electrónico o al incremento de analistas financieros después de que Excel sustituyera a la contabilidad tradicional.