Las tendencias tecnológicas de Gartner para 2027 amplían (y limitan) las capacidades de la IA

En el IT Symposium/Xpo, recién celebrado, la firma de análisis Gartner dio a conocer la lista que publica anualmente por estas fechas con las principales tendencias tecnológicas estratégicas que las organizaciones deben explorar durante el próximo año.

Los sistemas de IA funcionan hoy en día en un vacío arquitectónico que “genera software más rápido de lo que los humanos pueden revisar, crea rutas de credenciales no gestionadas y vincula los procesos a monopolios de proveedores únicos”, según dijo Gene Álvarez, analista y vicepresidente de Gartner, en un comunicado. “Para evitar esa vulnerabilidad sistémica, las organizaciones deben pasar de ser observadoras pasivas de las capacidades de los modelos a convertirse en arquitectas activas de los límites entre la organización, las personas y las máquinas”.

Gartner organizó sus diez tendencias en torno a tres etapas que las empresas deben recorrer para pasar de ejecutar código estático a orquestar trabajadores automáticos autónomos, gestionar la IA sensorial y hacer posible la computación soberana. La primera etapa, que ya está en marcha y se prolongará durante los próximos uno a tres años, consiste en “aprovechar la frontera de la IA no textual”, afirma Gartner. Esa fase incluye las tres primeras tendencias tecnológicas estratégicas de la empresa.

1. Modelos cuantitativos a gran escala (LQM)

Gartner los define como “arquitecturas de redes neuronales híbridas y modulares creadas para procesar y analizar datos cuantitativos”. Utilizan fórmulas matemáticas, métodos y algoritmos existentes para modelar sistemas complejos. En comparación con los LLM, los LQM se diseñan explícitamente para el razonamiento numérico y requieren una cantidad significativamente menor de memoria, almacenamiento y potencia de cálculo.

Los LQM pueden hacer que la toma de decisiones pase de la resolución reactiva de problemas a la simulación proactiva, afirma Gartner. “Ese enfoque riguroso impulsa una agilidad empresarial sin precedentes, lo que permite a las organizaciones implementar de forma segura previsiones autónomas en sectores estrictamente regulados, como las finanzas y la salud”, señaló Álvarez.

Predicción de Gartner: para 2030, los LQM sustituirán a los LLM en el 25 % de las tareas de previsión estratégica y modelización operativa en las principales funciones empresariales.

2. Modelos de razonamiento del habla

Una década de automatización de la atención al cliente no ha proporcionado la precisión, la velocidad y las tasas de resolución que desean las empresas y los clientes, y los modelos de razonamiento del habla pueden ayudar a cerrar esa brecha, según Gartner. La empresa los define como “sistemas de IA de voz que razonan directamente a partir del audio, analizando el contexto y la intención a lo largo de una conversación para determinar qué hacer después. Evitan la transcripción tradicional de texto mediante el razonamiento y la ejecución de tareas encadenadas, ampliando la resolución autónoma a la resolución de problemas en varias rondas, los cambios de contexto y la recuperación de errores”.

Predicción de Gartner: para 2030, más del 70 % de las interacciones de voz empresariales serán gestionadas de forma autónoma por modelos de voz, frente a menos del 10 % en 2026.

3. Modelos del mundo

Un modelo del mundo es un sistema computacional entrenado con conjuntos de datos multimodales “para aprender representaciones abstractas de entornos físicos y virtuales”. “Permiten a los agentes autónomos simular posibles estados futuros, predecir resultados y comprender las consecuencias de sus acciones antes de ejecutarlas”.

Los modelos del mundo permitirán a las máquinas comprender el espacio, el tiempo y la causalidad: un avance de vanguardia que vendrá impulsado por las inversiones en robótica, vehículos autónomos y computación espacial, y que será posible gracias a un costo de entrenamiento de modelos significativamente más bajos durante los próximos tres años.

Predicción de Gartner: para 2030, el 40 % de las aplicaciones robóticas incorporarán modelos del mundo para impulsar decisiones óptimas en entornos adaptativos, frente a menos del 1 % en 2025.

Prioridades a medio plazo

La segunda etapa de Gartner, con un horizonte de tres a cinco años, consiste en “gobernar la plataforma de agentes autónomos”.

Las máquinas producen hoy software más rápido de lo que los equipos pueden auditarlo, y las revisiones manuales se convierten en el principal cuello de botella. Las cuatro tendencias tecnológicas estratégicas de esta etapa se centran en la gobernanza y en limitar lo que los agentes autónomos pueden ver, utilizar y producir.

4. Plataformas de contexto de IA

El conocimiento operativo fragmentado provoca “alucinaciones” y genera costos informáticos prohibitivos. Las plataformas de contexto de IA unifican el conocimiento corporativo disperso y proporcionan los antecedentes que los agentes de IA necesitan “para interpretar las entradas, tomar decisiones y actuar en consonancia con los objetivos empresariales”. “Sin una capa de contexto dedicada, las organizaciones se enfrentan a graves riesgos operativos, entre los que se incluyen agentes con privilegios excesivos, incumplimientos normativos, baja confianza y un consumo excesivo de tokens “

Predicción de Gartner: para 2027, las organizaciones que den prioridad a la semántica en los datos preparados para la IA aumentarán la precisión de la IA agentiva hasta en un 80 % y reducirán los costos hasta en un 60 %.

5. Sistema de control de agentes de programación de IA

Gartner define esa tecnología como un sistema de bucle cerrado que regula el comportamiento autónomo de los desarrolladores a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. “Integra plataformas de programación con el contexto empresarial, el enrutamiento de modelos, las puertas de verificación y los bucles de retroalimentación para garantizar que el software cumpla con las normas de seguridad y cumplimiento”, aseguran desde la empresa. Sin un sistema de control específico, los desarrolladores deben dedicar tiempo a verificar manualmente los resultados generados por la máquina, lo que, según Gartner, da lugar a procesos con un coste elevado y anula los beneficios en productividad.

Predicción de Gartner: para finales de 2026, los agentes de programación autónomos generarán el 20 % de todas las confirmaciones públicas, lo que hará que los sistemas de control de bucle cerrado sean obligatorios para evitar fallos críticos en la calidad de la entrega de software.

6. Identidad de los agentes de IA

Existe una necesidad apremiante de gestionar activamente a los trabajadores digitales autónomos, que pueden exponer vulnerabilidades masivas en los sistemas heredados, según Gartner. El marco de identidad de los agentes de IA “correlaciona elementos computacionales compuestos, como los pesos de los modelos, las indicaciones y las credenciales, con los comportamientos en tiempo de ejecución para establecer una confianza continua y la responsabilidad humana”. “La aplicación de controles de identidad dinámicos permite a las organizaciones sustituir las credenciales estáticas de alto riesgo por un acceso dinámico controlado por políticas”, afirmó Álvarez. “La identidad de los agentes de IA vincula modelos, indicaciones y credenciales con las acciones de los agentes, lo que genera confianza y responsabilidad”.

Predicción de Gartner: para 2028, el 25 % de las brechas de seguridad en las empresas se remontarán al uso indebido de agentes de IA debido a privilegios de máquina no gestionados y a prácticas obsoletas en materia de credenciales. “Si las organizaciones no resuelven esos retos de identidad, más de la mitad de sus iniciativas de IA empresarial se detendrán por completo”.

7. Corrección autónoma de vulnerabilidades

Gartner define la corrección autónoma de vulnerabilidades (AER) como “un conjunto integrado de capacidades que combinan técnicas de IA y automatización para detectar, priorizar y corregir vulnerabilidades de seguridad en todo el entorno digital de la empresa”. Un sistema AER probará e implementará automáticamente parches o parches virtuales en entornos de producción. “El proceso defensivo tradicional ha fallado, lo que deja a las organizaciones con un periodo de exposición medio de 50 días en el que las vulnerabilidades permanecen sin parchear”, dice Gartner. “Al sustituir la validación manual y lenta por una defensa continua a velocidad de máquina, los líderes tecnológicos transforman la gestión de vulnerabilidades de una cola pasiva en un escudo operativo activo”.

Predicción de Gartner: para 2031, las organizaciones que implementen soluciones autónomas de corrección de exposiciones reducirán su ventana media de contención de vulnerabilidades de semanas a menos de 48 horas.

Proyectos futuros

La tercera etapa, prevista para dentro de más de cinco años, exige a las empresas “diseñar una agilidad duradera”. Esa fase reconoce el riesgo de la dependencia de la nube —incluida la fatiga del SaaS y el bloqueo de proveedores— y se centra en la transición hacia entornos soberanos, desechables y orgánicos. Incluye las tres últimas tendencias.

8. Tecnología soberana

“La tecnología soberana se refiere al hardware, el software, las bases de datos y los modelos de IA diseñados, técnica y legalmente, para ofrecer estrategias de salida realistas de los proveedores críticos”. “Esas tecnologías permanecen disponibles de forma permanente para evitar el bloqueo y garantizar una continuidad operativa total”.

Predicción de Gartner: para 2030, más del 75 % de las organizaciones con sede fuera de Estados Unidos. adoptarán estrategias de soberanía digital, trasladando las cargas de trabajo críticas para reducir los riesgos geopolíticos y de dependencia de un único proveedor.

9. Aplicaciones desechables

Gartner define las aplicaciones desechables como aplicaciones de software creadas específicamente para ser retiradas de forma intencionada una vez que hayan cumplido su objetivo empresarial concreto o ese haya dejado de ser relevante. “La transición hacia las aplicaciones desechables altera de forma fundamental la forma en que se adquiere, se diseña y se presupuesta el software, convirtiendo las carteras de aplicaciones en sistemas dinámicos, en lugar de inversiones heredadas a largo plazo”.

Predicción de Gartner: para 2030, el cansancio generalizado respecto al SaaS y la abundancia de software impulsado por la IA obligarán a las organizaciones líderes a garantizar que el 80 % de las nuevas aplicaciones sean desechables y fáciles de sustituir.

10. ‘Wetware’ como servicio

Gartner define el ‘wetware como servicio’ como “un modelo operativo emergente que proporciona acceso remoto, basado en la nube, a sistemas biológicos vivos o sintéticos con fines computacionales”. Esa tecnología se está desarrollando como respuesta a las limitaciones del hardware informático tradicional de silicio, que no puede escalar la IA empresarial de forma indefinida debido a unas exigencias medioambientales y energéticas insostenibles.

Esos procesadores orgánicos alojados pueden utilizar la plasticidad natural de las redes bioquímicas para ejecutar algoritmos complejos con una eficiencia energética extrema, según Gartner: “Las neuronas biológicas cultivadas en laboratorio pueden realizar cálculos orientados a objetivos con una eficiencia extrema, ejecutando algoritmos complejos de reconocimiento de patrones con una fracción de la potencia de los servidores tradicionales”.

Predicción de Gartner: para 2030, el 25 % de las empresas que den prioridad a una IA especializada de bajo consumo implementarán la computación biológica para superar los límites tradicionales del silicio.